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Exercice simple d'ordonnancement des ressources

Dans cet exercice, vous planifiez la production d'un fabricant de verre. Ce fabricant ne produit que des verres à vin et des chopes à bière :

  • la capacité de production maximale est de 60 heures
  • chaque lot de verres à vin et de chopes à bière prend respectivement 6 et 5 heures
  • l'entrepôt a une capacité maximale de 150 emplacements de rayonnage
  • chaque lot de verres à vin et de chopes à bière occupe respectivement 10 et 20 emplacements
  • l'équipement de production ne peut fabriquer que des lots complets, pas de lots partiels

De plus, nous n'avons que des commandes pour 6 lots de verres à vin. Nous ne voulons donc pas en produire davantage. Chaque lot de verres à vin génère un profit de 5 \( et chaque lot de bière de 4,5 \).

L'objectif est de maximiser le profit du fabricant.

puLP a déjà été importé pour vous.

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Analytique de la chaîne d'approvisionnement avec Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Initialize Class
model = LpProblem("Maximize Glass Co. Profits", ____)
Modifier et exécuter le code