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Exercice

Exercice : interpréter les résultats de simulation

Dans cet exercice, on vous fournit les résultats des tests de simulation du modèle de localisation d'usines avec capacité (Capacitated Plant Location) sous forme d'un DataFrame Pandas nommé df. Il contient la production totale des différentes régions. Les résultats optimaux du modèle pour chaque exécution de la simulation sont enregistrés sous forme de lignes dans le DataFrame. Les premières lignes du DataFrame sont affichées pour vous. Votre objectif est de créer des histogrammes de la production totale des différentes régions afin de comprendre comment la production varie dans la simulation.

Gardez en tête que la capacité de production d'une usine à faible capacité est de 500 et de 1 500 pour une usine à haute capacité, respectivement.

Instructions 1/3

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  • Affichez l'histogramme de la production de la région Brésil. Remarquez qu'il semble que cette région utilise parfois une usine à haute capacité et une à faible capacité pour la production, car il y a des cas où la production dépasse 1 500 (axe horizontal).