Test de simulation du modèle capacitaire
Poursuivez l'étude de cas du modèle de localisation d'usines avec capacité pour un constructeur automobile. Le modèle PuLP a été préparé et résolu pour vous. Il est stocké dans la variable model. Les variables de décision x et y représentent respectivement les quantités produites par région et l'ouverture ou non d'une usine. De plus, deux listes Python, loc et size, ont été créées et contiennent les différents emplacements ainsi que les deux types de capacités d'usine. Enfin, les données d'entrée du modèle ont été affichées dans la console pour référence.
Cette activité fait partie du cours
Analytique de la chaîne d'approvisionnement avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Define Objective
model += (lpSum([fix_cost.loc[i,s] * y[(i,s)] for s in size for i in loc])
+ lpSum([(var_cost.loc[i,j] + ____)*x[(i,j)]
for i in loc for j in loc]))