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Corriger le modèle Heywood manifeste

Pour corriger l'erreur dans le dernier modèle, nous pouvons utiliser la fonction var() pour calculer la variance de la variable manifeste qui est estimée négative. Ajoutez une nouvelle ligne au code de spécification du modèle qui fixe la variance de cette variable manifeste, puis réanalysez le modèle afin de déterminer si le nouveau sondage sur l'adoption peut être ajusté à un modèle à deux facteurs. Vous devriez constater que le modèle ne produit plus d'erreurs après avoir corrigé la variance de la variable manifeste problématique.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation par équations structurelles avec lavaan dans R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Summarize the model to view the negative variances
summary(adopt.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE, ___)
Modifier et exécuter le code