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Examiner la démocratie politique

Pour cet exercice final, vous allez rassembler toutes les étapes réalisées jusqu'ici pour construire un modèle à un seul facteur. Vous examinerez les saturations standardisées et les indices d'ajustement pour le modèle de démocratie politique. Le modèle a été analysé avec la fonction cfa(). Vous utiliserez maintenant la fonction summary() avec les arguments standardized et fit.measures pour tout afficher ensemble.

Dans la colonne Std.all des saturations, vous devriez constater que les items semblent bien mesurer la démocratie politique, avec des valeurs élevées proches de un. Toutefois, en regardant les indices d'ajustement, vous devriez trouver un mélange de bonnes et de moins bonnes valeurs. Ces résultats sont fréquents et indiquent que le modèle peut convenir aux données, tout en laissant place à des améliorations.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation par équations structurelles avec lavaan dans R

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Instructions de l’exercice

  • Utilisez la fonction summary() sur votre modèle politics.fit.
  • Incluez l'argument pour afficher à la fois les saturations standardisées et les indices d'ajustement.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load the lavaan library
library(lavaan)

# Load the data and define model
data(PoliticalDemocracy)
politics.model <- 'poldemo60 =~ y1 + y2 + y3 + y4'

# Analyze the model with cfa()
politics.fit <- cfa(model = politics.model, data = PoliticalDemocracy)

# Summarize the model
Modifier et exécuter le code