Vérifier la variance du modèle
Pour évaluer votre modèle à trois facteurs de epi, vous pouvez examiner la variance des variables manifestes afin de repérer d'éventuels problèmes dans le modèle. Des variances très élevées peuvent indiquer des enjeux potentiels; toutefois, cette valeur doit être comparée à l'échelle originale des données.
Utilisez la fonction var() sur V1 pour comparer la variance de la variable manifeste originale à la variance estimée dans votre sommaire. Les bibliothèques, le modèle et les jeux de données ont déjà été chargés pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation par équations structurelles avec lavaan dans R
Instructions de l’exercice
- Utilisez
var()surV1pour calculer la variance de la variable manifeste originale dans le jeu de donnéesepi. - Comparez cette valeur à l'estimation de la variance de
V1dans le modèle.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
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