Mettons un peu la main à la pâte avec .apply()!

On vous fournit l'ensemble de données complet scores, qui contient la performance des élèves ainsi que leurs renseignements contextuels.

Votre tâche est de définir la fonction prevalence() et de l'appliquer aux colonnes indiquées par groups_to_consider du DataFrame scores. Cette fonction doit récupérer le groupe/la catégorie le plus courant pour une colonne donnée (p. ex., si la catégorie la plus fréquente dans la colonne lunch est standard, alors prevalence() doit retourner standard).

La fonction reduce() du module functools est déjà importée.

Conseil : pd.Series est un objet itérable. Vous pouvez donc y appliquer des opérations standards.

Comment utiliser la méthode .apply() sur un DataFrame?

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