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Exercice

De meilleures performances avec un classifieur par vote

Enfin, vous allez évaluer les performances d'un classifieur par vote qui prend les sorties des modèles définis dans la liste classifiers et assigne les étiquettes par vote majoritaire.

X_train, X_test, y_train, y_test, la liste classifiers définie dans un exercice précédent, ainsi que la fonction accuracy_score de sklearn.metrics sont déjà disponibles dans votre espace de travail.

Instructions

100 XP
  • Importez VotingClassifier depuis sklearn.ensemble.
  • Instanciez un VotingClassifier en réglant le paramètre estimators à classifiers et assignez-le à vc.
  • Entraînez vc sur l'ensemble d'entraînement.
  • Évaluez la justesse de vc sur l'ensemble de test à l'aide des prédictions de test y_pred.