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  3. Machine Learning avec des modèles à base d'arbres en Python
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Exercice

Définir la grille d'hyperparamètres de l'arbre

Dans cet exercice, vous allez définir manuellement la grille d'hyperparamètres qui servira à ajuster l'arbre de classification dt et à trouver le classifieur optimal dans le prochain exercice.

Instructions

100 XP

  • Définissez une grille d'hyperparamètres correspondant à un dictionnaire Python nommé params_dt avec :

    • la clé 'max_depth' définie à une liste de valeurs 2, 3 et 4

    • la clé 'min_samples_leaf' définie à une liste de valeurs 0.12, 0.14, 0.16, 0.18