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  3. Machine Learning avec des modèles à base d'arbres en Python
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Exercice

Définir le classifieur par bagging

Dans les exercices suivants, vous allez travailler avec l'ensemble de données Indian Liver Patient du dépôt UCI de Machine Learning. Votre tâche est de prédire si une ou un patient souffre d'une maladie du foie à l'aide de 10 variables, dont l'albumine, l'âge et le sexe. Vous le ferez au moyen d'un classifieur par bagging.

Instructions

100 XP

  • Importez DecisionTreeClassifier depuis sklearn.tree et BaggingClassifier depuis sklearn.ensemble.

  • Instanciez un DecisionTreeClassifier nommé dt.

  • Instanciez un BaggingClassifier nommé bc composé de 50 arbres.