1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Machine Learning avec des modèles à base d'arbres en Python
Connected

Exercice

Hyperparamètres des forêts aléatoires

Dans les exercices suivants, vous allez revoir l'ensemble de données Bike Sharing Demand présenté dans un chapitre précédent. Rappelez-vous que votre tâche consiste à prédire la demande de location de vélos à partir des données météorologiques historiques du programme Capital Bikeshare à Washington, D.C. Pour ce faire, vous allez régler les hyperparamètres d'un régleur Random Forests.

Nous avons instancié un RandomForestRegressor nommé rf en utilisant les hyperparamètres par défaut de sklearn. Vous pouvez examiner les hyperparamètres de rf dans votre console.

Lequel des éléments suivants n'est pas un hyperparamètre de rf?

Instructions

50 XP

Réponses possibles