Visualiser les coefficients de régression
Maintenant que vous avez ajusté le modèle, visualisons ses coefficients. C'est une étape importante en Machine Learning, car elle vous donne une idée de la façon dont les différentes caractéristiques du modèle influencent le résultat.
Le DataFrame de séries chronologiques décalées (prices_perc_shifted) et le modèle de régression (model) sont disponibles dans votre espace de travail.
Dans cet exercice, vous allez créer une fonction qui, à partir d'un ensemble de coefficients et de noms de caractéristiques, visualise la valeur de ces coefficients.
Cette activité fait partie du cours
Machine Learning pour les données chronologiques en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
def visualize_coefficients(coefs, names, ax):
# Make a bar plot for the coefficients, including their names on the x-axis
ax.bar(____, ____)
ax.set(xlabel='Coefficient name', ylabel='Coefficient value')
# Set formatting so it looks nice
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
return ax