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Tracer une série temporelle (II)

Vous allez maintenant tracer de nouveau les deux jeux de données, mais cette fois avec les horodatages inclus pour chacun (stockés dans la colonne "time"). Voyons si cela vous donne plus de contexte pour comprendre chaque série temporelle.

Cette activité fait partie du cours

Machine Learning pour les données chronologiques en Python

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Instructions de l’exercice

  • Tracez data et data2 l'un par-dessus l'autre, un par objet axe.
  • L'axe des x doit représenter les horodatages et l'axe des y doit représenter les valeurs des jeux de données.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Plot the time series in each dataset
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 10))
data.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[0])
data2.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[1])
plt.show()
Modifier et exécuter le code