Concevoir des caractéristiques spectrales
Comme vous pouvez sans doute le constater, un spectrogramme contient beaucoup plus d'information qu'un fichier audio brut. En calculant les caractéristiques spectrales, vous obtenez une bien meilleure idée de ce qui se passe. Ainsi, il existe toutes sortes de caractéristiques spectrales que vous pouvez calculer en vous basant sur le spectrogramme. Dans cet exercice, vous allez en examiner quelques-unes.
Le spectrogramme spec de l'exercice précédent est disponible dans votre espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Machine Learning pour les données chronologiques en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
import librosa as lr
# Calculate the spectral centroid and bandwidth for the spectrogram
bandwidths = lr.feature.____(S=____)[0]
centroids = lr.feature.____(S=____)[0]