Présentation du jeu de données
Comme mentionné dans la vidéo, vous allez travailler avec des cours boursiers qui fluctuent dans le temps. Dans cet exercice, vous disposez des cours historiques de deux entreprises technologiques (Ebay et Yahoo) dans le DataFrame prices. Vous allez d'abord visualiser les données brutes des deux entreprises, puis créer un nuage de points pour comparer leurs valeurs. Enfin, vous ajouterez une dimension « temps » à votre nuage de points afin d'observer comment cette relation évolue au fil du temps.
Les données ont été chargées dans un DataFrame appelé prices.
Cette activité fait partie du cours
Machine Learning pour les données chronologiques en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()