Filtrer des données sélectionnées à partir d'une table – avancé

Vous prenez vraiment le rythme ! SQLAlchemy permet aussi d'utiliser des conjonctions comme and_(), or_() et not_() pour construire des filtrages plus complexes. Par exemple, on peut obtenir un ensemble d'enregistrements pour les personnes à New York qui ont 21 ou 37 ans avec le code suivant :

select([census]).where(
  and_(census.columns.state == 'New York',
       or_(census.columns.age == 21,
          census.columns.age == 37
         )
      )
  )

Une instruction SQL équivalente serait, par exemple :

SELECT * FROM census WHERE state = 'New York' AND (age = 21 OR age = 37)

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Introduction aux bases de données en Python

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Instructions de l’exercice

Importez and_ du module sqlalchemy.
Sélectionnez tous les enregistrements de la table census.
Ajoutez une clause where pour filtrer tous les enregistrements dont state est 'California' et dont sex n'est pas 'M'.
Exécutez stmt dans la connexion et parcourez le ResultProxy pour afficher les colonnes age et sex de chaque enregistrement.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import and_
from ____ import ____

# Build a query for the census table: stmt
stmt = select(____)

# Append a where clause to select only non-male records from California using and_
stmt = stmt.where(
    # The state of California with a non-male sex
    ____(census.columns.state == ____,
         census.columns.sex != ____
         )
)

# Loop over the ResultProxy printing the age and sex
for result in ____:
    print(____, ____)

Modifier et exécuter le code