ResultSets et DataFrames pandas

Nous pouvons alimenter directement un ResultSet dans un DataFrame pandas, l'outil de base de bien des scientifiques des données au pays de Python. Jason l'a démontré dans la vidéo. Dans cet exercice, vous allez suivre exactement la même approche pour convertir un ResultSet en DataFrame.

Cette activité fait partie du cours

Introduction aux bases de données en Python

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Instructions de l’exercice

Importez pandas sous le nom pd.
Créez un DataFrame df en utilisant pd.DataFrame() sur le ResultSet results.
Attribuez aux colonnes du DataFrame, df.columns, les colonnes provenant du premier objet de résultat, results[0].keys().
Affichez le DataFrame.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# import pandas


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame
print(____)

Modifier et exécuter le code