Des résultats SQLAlchemy à un graphique

Nous pouvons aussi tirer parti de pandas et de Matplotlib pour créer des graphiques à partir de nos données. Rappelez-vous que la visualisation de données est essentielle autant pour l'analyse exploratoire que pour la communication de vos résultats !

Cette activité fait partie du cours

Introduction aux bases de données en Python

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Instructions de l’exercice

Importez matplotlib.pyplot sous l'alias plt.
Créez une DataFrame df en utilisant pd.DataFrame() sur results fourni.
Définissez les colonnes de la DataFrame df.columns à partir des colonnes du premier objet de résultat results[0].keys().
Affichez la DataFrame df.
Utilisez la méthode plot.bar() sur df pour créer un diagramme à barres des résultats.
Affichez le graphique avec plt.show().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Modifier et exécuter le code