Calcul d'une différence entre deux colonnes

Souvent, vous devrez effectuer des opérations mathématiques dans une requête, par exemple pour calculer l'évolution de la population de 2000 à 2008. Pour les opérations sur des nombres, les opérateurs dans SQLAlchemy fonctionnent comme en Python.

Vous pouvez utiliser ces opérateurs pour l'addition (+), la soustraction (-), la multiplication (*), la division (/) et le modulo (%). Remarque : leur comportement diffère lorsqu'ils sont utilisés avec des types de colonnes non numériques.

Trouvez maintenant les 5 États ayant connu la plus forte croissance démographique entre 2000 et 2008.

Cette activité fait partie du cours

Introduction aux bases de données en Python

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Instructions de l’exercice

Définissez une requête select nommée stmt pour retourner :
- i) La colonne de l'État dans la table census (census.columns.state).
- ii) La différence du nombre d'habitants entre 2008 (census.columns.pop2008) et 2000 (census.columns.pop2000) identifiée par 'pop_change'.
Regroupez l'énoncé par census.columns.state.
Triez l'énoncé par variation de population ('pop_change') en ordre décroissant, en passant desc('pop_change').
Utilisez la méthode .limit() sur l'énoncé précédent pour ne retourner que 5 enregistrements.
Exécutez l'énoncé et appliquez fetchall() pour récupérer les enregistrements.
L'instruction d'impression est déjà écrite pour vous. Soumettez la réponse pour voir les résultats !

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Build query to return state names by population difference from 2008 to 2000: stmt
stmt = select([____, (____-____).label(____)])

# Append group by for the state: stmt_grouped
stmt_grouped = stmt.group_by(____)

# Append order by for pop_change descendingly: stmt_ordered
stmt_ordered = stmt_grouped.order_by(____)

# Return only 5 results: stmt_top5
stmt_top5 = ____

# Use connection to execute stmt_top5 and fetch all results
results = connection.execute(____).fetchall()

# Print the state and population change for each record
for result in results:
    print('{}:{}'.format(result.state, result.pop_change))

Modifier et exécuter le code