Récupérer de l'information à partir de la table du graphique d'exploration des prédicteurs
La table du graphique d'exploration des prédicteurs contient toute l'information nécessaire pour construire le graphique. Pour chaque valeur que prend le prédicteur, elle indique le nombre d'observations ayant cette valeur et l'incidence cible au sein de ce groupe.
La table du graphique d'exploration des prédicteurs pour le prédicteur Country est chargée dans l'objet pandas pig_table. Vous pouvez accéder aux éléments par indexation. Par exemple, pour récupérer l'incidence cible des donateurs vivant au Royaume‑Uni, vous pouvez utiliser :
pig_table["Incidence"][pig_table["Country"]=="UK"]
Cette activité fait partie du cours
Introduction à l'analytique prédictive en Python
Instructions de l’exercice
- Affichez le nombre de donateurs du Royaume‑Uni.
- Affichez l'incidence cible des donateurs des É.-U.
- Affichez l'incidence cible des donateurs de l'Inde.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Inspect the predictor insight graph table of Country
print(pig_table)
# Print the number of UK donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="UK"])
# Check the target incidence of USA and India donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="USA"])
print(____)