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  3. Introduction à l'analytique prédictive en Python
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Exercício

Un modèle parfait

Dans cet exercice, vous allez reconstruire la courbe de levée d'un modèle parfait. Pour y arriver, vous devez construire des prédictions parfaites.

Rappelez-vous que la méthode plot_lift_curve exige deux valeurs pour l'argument des prédictions : le premier argument pour la cible égale à 0 et le deuxième pour la cible égale à 1.

Instruções

100 XP
  • Construisez une liste qui contient des prédictions parfaites.
  • Les vraies valeurs de la cible se trouvent dans targets_test. Tracez la courbe de levée à l'aide des prédictions parfaites.