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Exercise

Évaluer un modèle sur les ensembles d'apprentissage et de test

La fonction auc_train_test calcule l'AUC d'un modèle entraîné sur un ensemble train et évalué sur un ensemble test :

auc_train, auc_test = auc_train_test(variables, target, train, test)

où variables est une liste des noms des variables utilisées dans le modèle.

Dans cet exercice, vous allez utiliser cette fonction et vérifier si les AUC d'apprentissage et de test sont similaires.

Instructions

100 XP
  • Le basetable est chargé. Partitionnez le basetable de façon à ce que l'ensemble d'apprentissage contienne 70 % des données et assurez-vous que les ensembles d'apprentissage et de test ont la même incidence de la variable cible.
  • Calculez les AUC d'apprentissage et de test du modèle en utilisant "age" et "gender_F" comme prédicteurs avec la fonction auc_train_test.