Construire la courbe de lift
La courbe de lift est une courbe d'évaluation qui mesure la performance de votre modèle. Elle indique combien de fois, par rapport à la moyenne, le modèle atteint les cibles.
Pour construire cette courbe, vous pouvez utiliser la méthode plot_lift_curve du module scikitplot et le module matplotlib.pyplot. Comme pour toute métrique ou courbe d'évaluation de modèle, vous avez besoin, d'une part, des vraies valeurs cibles et, d'autre part, des prédictions pour construire la courbe des gains cumulatifs.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à l'analytique prédictive en Python
Instructions de l’exercice
- Importez le module
matplotlib.pyplot. - Importez le module
scikitplot. - Construisez la courbe des gains cumulatifs, en sachant que le modèle produit les valeurs dans
predictions_testet que les vraies valeurs cibles se trouvent danstargets_test.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()