Graphiques de qualité pour publication

Nous avons vu de nombreux exemples de superbes graphiques de qualité pour publication. Prenons un dernier regard et rassemblons toutes les pièces.

plt_prop_unemployed_over_time est disponible.

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Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

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Dans ce chapitre, nous vous mettrons dans le bon état d'esprit pour créer des visualisations pertinentes avec R. Vous comprendrez qu'en tant qu'outil de communication, les visualisations exigent de penser d'abord à votre public. Vous serez aussi initié aux bases de ggplot2 — les 7 éléments grammaticaux (couches) et les correspondances esthétiques.

Exercise 1: Introduction Exercise 2: Explorer et expliquer Exercise 3: Tracer votre premier graphique Exercise 4: Le type des colonnes de données influence le type de graphique Exercise 5: La grammaire des graphiques Exercise 6: Associer des colonnes de données à des paramètres esthétiques Exercise 7: Comprendre les variables Exercise 8: Couches de ggplot2 Exercise 9: Ajouter des géométries Exercise 10: Modifier un seul geom ou tous les geoms Exercise 11: Enregistrer des graphiques dans des variables

Les correspondances esthétiques sont la pierre angulaire de la grammaire des graphiques. C'est là que la magie opère : convertir des données continues et catégorielles en échelles visuelles qui donnent accès à une grande quantité d'information en très peu de temps. Dans ce chapitre, vous verrez comment choisir les meilleures correspondances esthétiques pour vos données.

Exercise 1: Esthétiques visibles Exercise 2: Tout sur les esthétiques : couleur, forme et taille Exercise 3: Tout sur les esthétiques : color vs. fill Exercise 4: Tout sur les esthétiques : comparer les esthétiques Exercise 5: Esthétiques pour variables catégorielles et continues Exercise 6: Utiliser des attributs Exercise 7: Tout sur les attributs : couleur, forme, taille et alpha Exercise 8: Tout sur les attributs : conflits avec les esthétiques Exercise 9: On y va à fond Exercise 10: Modifier les esthétiques Exercise 11: Mettre à jour les étiquettes esthétiques Exercise 12: Définir une esthétique factice Exercise 13: Bonnes pratiques pour les esthétiques Exercise 14: Correspondances appropriées

La géométrie d'un graphique détermine quels éléments visuels seront utilisés. Dans ce chapitre, nous vous familiariserons avec les géométries employées dans les trois types de graphiques les plus courants — nuages de points, histogrammes et diagrammes à barres. Nous examinerons différentes façons de construire ces graphiques.

Exercise 1: Nuages de points Exercise 2: Surtracé 1 : grands jeux de données Exercise 3: Surimpression 2 : valeurs alignées Exercise 4: Surimpression 3 : Données de faible précision Exercise 5: Surtracé 4 : Données entières Exercise 6: Histogrammes Exercise 7: Tracer des histogrammes Exercise 8: Positions dans les histogrammes Exercise 9: Diagrammes à barres Exercise 10: Position dans les graphiques à barres et en colonnes Exercise 11: Diagrammes à barres chevauchées Exercise 12: Diagrammes à barres : palette de couleurs séquentielle Exercise 13: Graphiques linéaires Exercise 14: Graphiques linéaires de base Exercise 15: Séries chronologiques multiples

Dans ce chapitre, nous verrons comment une bonne compréhension de la structure de vos données facilite grandement la visualisation. Et c'est le moment d'embellir nos graphiques. Il s'agit de la dernière étape du processus de visualisation des données. La couche Thèmes vous permettra de produire des graphiques de qualité publication directement dans R. Dans le prochain cours, nous verrons des couches supplémentaires pour ajouter davantage de variables à vos graphiques.

Exercise 1: Thèmes à partir de zéro Exercise 2: Déplacer la légende Exercise 3: Modifier des éléments du thème Exercise 4: Modifier les espaces blancs Exercise 5: Souplesse des thèmes Exercise 6: Thèmes intégrés Exercise 7: Explorer ggthemes Exercise 8: Définir des thèmes Exercise 9: Graphiques de qualité pour publication

Exercice en cours

Exercise 10: Graphiques explicatifs efficaces Exercise 11: Utiliser des géométries pour des graphiques explicatifs Exercise 12: Utiliser annotate() pour des éléments décoratifs