Surimpression 3 : Données de faible précision
Vous avez déjà vu comment gérer la surimpression avec geom_point() dans deux cas :
- Jeux de données volumineux
- Valeurs alignées sur un seul axe
Nous avons utilisé position = 'jitter' dans geom_point() ou geom_jitter().
Examinons un autre cas :
- Données de faible précision
Cela provient de mesures à faible résolution, comme dans l'ensemble de données iris, mesuré avec une précision de 1 mm (voir l'afficheur). C'est similaire au cas 2, mais ici, on peut ajouter de l'aléa sur les axes x et y.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) +
# Swap for jitter layer with width 0.1
geom_point(alpha = 0.5)