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Exercice

Surimpression 3 : Données de faible précision

Vous avez déjà vu comment gérer la surimpression avec geom_point() dans deux cas :

  1. Jeux de données volumineux
  2. Valeurs alignées sur un seul axe

Nous avons utilisé position = 'jitter' dans geom_point() ou geom_jitter().

Examinons un autre cas :

  1. Données de faible précision

Cela provient de mesures à faible résolution, comme dans l'ensemble de données iris, mesuré avec une précision de 1 mm (voir l'afficheur). C'est similaire au cas 2, mais ici, on peut ajouter de l'aléa sur les axes x et y.

Instructions 1/3

undefined XP
  • 1
    • Remplacez la couche de points par une couche avec gigue (jitter).
    • Réduisez la largeur de la gigue en définissant l'argument width à 0.1.
  • 2

    Utilisons une autre approche :

    • Dans geom_point(), définissez position à "jitter".
  • 3

    Fournissez une autre façon de faire :

    • Faites en sorte que l'argument position appelle position_jitter() avec un width de 0.1.