Surtracé 1 : grands jeux de données
Les nuages de points (avec geom_point()) sont intuitifs, faciles à comprendre et très courants, mais il faut toujours tenir compte du surtracé, surtout dans les quatre situations suivantes :
- Grands jeux de données
- Valeurs alignées sur un seul axe
- Données de faible précision
- Données entières
En général, on recommande le mélange alpha (c.-à-d. ajouter de la transparence) lorsqu'on utilise des formes pleines. Autrement, vous pouvez utiliser des formes opaques et creuses.
De petits points conviennent aux grands jeux de données comportant des zones de forte densité (beaucoup de superpositions).
Utilisons le jeu de données diamonds pour nous exercer à gérer le cas des grands jeux de données.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot price vs. carat, colored by clarity
plt_price_vs_carat_by_clarity <- ggplot(diamonds, aes(carat, price, color = clarity))
# Add a point layer with tiny points
plt_price_vs_carat_by_clarity + ___