Séries chronologiques multiples
Nous avons déjà vu comment la forme de vos données influence la façon de les représenter. Explorons cela plus en détail avec plusieurs séries chronologiques. Ici, il est important que toutes les courbes utilisent la même échelle et, si possible, qu'elles apparaissent sur le même graphique.
fish.species contient les taux de capture mondiaux de sept espèces de saumon de 1950 à 2010. Chaque variable (colonne) correspond à une espèce de saumon et chaque observation (ligne) correspond à une année. fish.tidy contient les mêmes données, mais en trois colonnes : Species, Year et Capture (c.-à-d. une variable par colonne).
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot the Rainbow Salmon time series
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
___()