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Normaliser les caractéristiques

Il est important de s'assurer que les variables explicatives utilisées pour calculer la distance kNN sont normalisées à l'aide de la fonction scale(). La normalisation évite que des caractéristiques ayant une moyenne ou une variance élevées n'influencent de façon disproportionnée le score de distance kNN.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à la détection d'anomalies en R

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Instructions de l’exercice

  • Appliquez la fonction summary() aux données wine pour calculer la moyenne, le minimum et le maximum de pH et alcohol.
  • Utilisez la fonction scale() pour créer une version normalisée des données wine appelée wine_scaled.
  • Utilisez la fonction summary() sur wine_scaled pour vérifier que la moyenne et les étendues ont changé.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Without standardization, features have different scales
summary(wine)

# Standardize the wine columns
wine_scaled <- ___

# Standardized features have similar means and quartiles
___(___)
Modifier et exécuter le code