Scores binarisés
Il vaut la peine de comparer la performance de plus d'un algorithme de détection d'anomalies avant de décider lequel utiliser.
Dans cet exercice, vous allez construire deux scores d'anomalie binaires à partir du local outlier factor (LOF) et de l'isolation forest. Le vecteur de scores d'isolation iso_score généré à l'exercice précédent est déjà chargé pour que vous puissiez l'utiliser.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la détection d'anomalies en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Scale the measurement columns of thyroid
scaled_thyroid_measurements <- ___(___)
# Create a LOF score for the measurements
lof_score <- ___(___, ___)