Précision et rappel pour la thyroïde
Dresser un tableau croisé de l'accord entre un score binaire et une étiquette connue est un excellent moyen de comprendre la performance de l'algorithme. La précision et le rappel sont deux autres mesures fondées sur ce tableau qui offrent plus d'éclairage sur la qualité du score.
Dans cet exercice, vous allez explorer la précision et le rappel à l'aide des données sur la thyroïde. Les scores binary_lof et binary_iso créés dans les exercices précédents sont disponibles comme colonnes dans les données thyroid. Le code utilisé pour établir le tableau des concordances dans l'exercice précédent est aussi inclus.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la détection d'anomalies en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Tabulation for the binary isolation score
table(thyroid$label, thyroid$binary_iso)
# Precision for the isolation scores
precision_iso <- ___ / ___
# Tabulation for the binary lof score
table(thyroid$label, thyroid$binary_lof)
# Precision for the binary lof score
precision_lof <- ___ / ___