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Isolation forest avec variables factorielles

Comme vous l'avez vu dans la vidéo, une isolation forest peut accepter des caractéristiques catégorielles en entrée, mais seulement si elles sont codées comme des variables de type factor.

Dans cet exercice, les données thyroid que vous avez modifiées à l'exercice précédent sont déjà chargées. Par mesure de prudence, vérifiez d'abord que toutes les caractéristiques sont de type numeric ou factor avant d'entraîner une isolation forest.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à la détection d'anomalies en R

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Instructions de l’exercice

  • Vérifiez que les colonnes age et sex dans les données thyroid sont codées comme facteurs.
  • Ensuite, entraînez une isolation forest avec 100 arbres.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Check the class of age column
___

# Check the class of sex column
___

# Fit an isolation forest with 100 trees
thyroid_for <- ___
Modifier et exécuter le code