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Découvrez ce qu'est un agent d'IA, en quoi il se distingue de l'automatisation traditionnelle et des systèmes d'IA, et pourquoi c'est important. Vous verrez des exemples concrets — comme des robots de soutien à la clientèle et des agentes de voyage — pour comprendre des éléments clés comme la mémoire, les outils et l'orchestration.
Approfondissez la façon dont les agents d'IA réfléchissent et agissent grâce à des cadres comme la boucle Thought-Action-Observation (TAO) et l'incitation ReAct. Vous explorerez comment les agents interagissent avec des outils, des environnements et entre eux, en allant vers des systèmes multiagents plus avancés.
Apprenez à utiliser et à concevoir des agents d'IA avec intention et rigueur. Ce chapitre couvre les garde-fous essentiels, les meilleures pratiques concrètes et la façon d'évaluer si les solutions agentiques sont appropriées — pour vous permettre d'appliquer des systèmes agentiques de manière éthique et efficace dans des contextes réels.
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