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Recette simple

En utilisant le jeu de données attrition_num contenant uniquement des données numériques sur les employé·e·s qui ont quitté l'entreprise, vous voulez bâtir un modèle capable de prédire si une personne employée est susceptible de rester, en utilisant Attrition, une variable binaire codée comme un factor. Pour commencer, vous allez définir une recette simple qui ne fait rien d'autre que définir la formule du modèle et les données d'entraînement.

Les données attrition_num, le modèle de régression logistique lr_model, la fonction personnalisée class-evaluate() et les partitions train et test sont déjà chargées pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Ingénierie des caractéristiques en R

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Instructions de l’exercice

  • Créez une recette simple qui définit uniquement la formule du modèle.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a plain recipe defining only the model formula
lr_recipe_plain <- 
  ___(___ ~., ___ = ___)

lr_workflow_plain <- workflow() %>%
  add_model(lr_model) %>%
  add_recipe(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
  fit(train)
lr_aug_plain <-
  lr_fit_plain %>% augment(test)
lr_aug_plain %>% class_evaluate(truth = Attrition,
                 estimate = .pred_class,.pred_No)
Modifier et exécuter le code