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Préparer et partitionner

Vous allez travailler avec l'ensemble de données complet attrition qui contient 1470 instances et 30 caractéristiques liées à la variable cible Attrition, incluant des valeurs manquantes. Votre mission est de construire un modèle complet de bout en bout pour prédire votre cible. L'ensemble de données est déjà chargé pour vous.

Vous commencerez par préparer et partitionner les données.

Cette activité fait partie du cours

Ingénierie des caractéristiques en R

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Instructions de l’exercice

  • Commencez par convertir toutes les valeurs de type « character » en facteurs.
  • Créez les partitions d'entraînement et de test.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Transform all character values to factors
attrition <- 
  attrition %>%
  mutate(___(where(___), as_factor))
  
# Create train and test splits
set.seed(123)
split <- initial_split(attrition, strata = Attrition)
test <- ___(split)
train <- ___(___)

glimpse(train)
Modifier et exécuter le code