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Regrouper les modèles

Lorsque vous exécutez plusieurs modèles, il est utile de résumer vos résultats pour les comparer, à la fois sous forme de tibble et au moyen d'un graphique en coordonnées parallèles. L'objet glm_metrics que vous avez créé est chargé dans l'espace de travail, tout comme les objets correspondants bayes_metrics et mixed_metrics. Le paquet GGally est prêt à être utilisé.

Cette activité fait partie du cours

Ingénierie des caractéristiques en R

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Instructions de l’exercice

  • Regroupez les trois modèles par lignes.
  • Créez un graphique en coordonnées parallèles pour comparer la performance des modèles selon les deux mesures.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")

# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
  add_column(model = model)%>%
  select(-.estimator) %>%
  spread(model,.estimate)

models

# Create a parallel coordinates plot
___(models,
           columns = 2:4, groupColumn = 1,
           scale="globalminmax",
           showPoints = TRUE)
Modifier et exécuter le code