Examiner les valeurs Tf-idf
Après avoir créé des caractéristiques Tf-idf, vous voudrez souvent savoir quels sont les mots les mieux cotés pour chaque corpus. Pour y arriver, isolez la ligne que vous souhaitez examiner, puis triez les scores du plus élevé au plus faible.
Le DataFrame de l'exercice précédent (tv_df) est disponible dans votre espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python
Instructions de l’exercice
- Assignez la première ligne de
tv_dfàsample_row. sample_rowest maintenant une série de pondérations attribuées aux mots. Triez ces valeurs pour afficher les 5 mots les mieux cotés.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Isolate the row to be examined
sample_row = tv_df.____
# Print the top 5 words of the sorted output
print(sample_row.____(ascending=____).____())