Repérer les valeurs manquantes
Avoir un résumé de la proportion de données manquantes peut être utile, mais il faut souvent trouver l'emplacement exact de ces valeurs.
En utilisant le même sous-ensemble des données StackOverflow que dans l'exercice précédent (sub_df), vous allez montrer comment marquer une valeur comme manquante.
Cette activité fait partie du cours
Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print the top 10 entries of the DataFrame
print(sub_df.____)