À quel point mes données sont-elles clairsemées ?
La plupart des jeux de données contiennent des valeurs manquantes, souvent représentées par NaN (Not a Number). Si vous travaillez avec Pandas, vous pouvez facilement vérifier combien de valeurs manquantes se trouvent dans chaque colonne.
Voyons combien de personnes développeuses ayant répondu au sondage ont choisi d'indiquer leur âge (colonne Age de so_survey_df) et leur genre (colonne Gender de so_survey_df).
Cette activité fait partie du cours
Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Subset the DataFrame
sub_df = ____
# Print the number of non-missing values
print(sub_df.____)