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Remplacer les valeurs manquantes par des constantes

Même si, dans bien des cas, supprimer complètement les données manquantes peut être une approche valide, cela risque d'entraîner l'omission d'une grande quantité d'information utile pour vos modèles.

Il arrive que, dans des colonnes catégorielles, l'absence de valeur constitue en soi une information valable, par exemple lorsqu'une personne refuse de répondre à une question dans un sondage. Dans ces situations, vous pouvez remplacer toutes les valeurs manquantes par une nouvelle catégorie, par exemple « Aucune réponse ».

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Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)
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