Extraction de champs imbriqués
Le pipeline logistique de Harbr ingère en temps réel les événements d'expédition provenant des API des transporteurs dans la table logistics.delivery_events. Chaque événement enregistre des données structurées sur le transporteur et l'emplacement sous forme de charge utile JSON dans la colonne VARIANT event_payload.
L'équipe des données doit extraire des champs précis de ces charges utiles — le nom du transporteur, la référence de repérage et la ville de destination — afin de mettre en évidence les événements d'exception pour révision opérationnelle. Votre tâche est d'interroger ces données semi-structurées et d'identifier quel transporteur et quelle ville sont associés à une exception d'expédition précise.
Cette activité fait partie du cours
Automatisation des pipelines de données dans Snowflake
Exercice interactif pratique
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