Extraction de champs imbriqués
Le pipeline logistique de Harbr ingère en temps réel des événements d'expédition provenant des API des transporteurs dans la table logistics.delivery_events. Chaque événement enregistre des données structurées sur le transporteur et l'emplacement sous forme de charge utile JSON dans la colonne VARIANT event_payload.
L'équipe de données doit extraire des champs précis de ces charges utiles — le nom du transporteur, la référence de repérage et la ville de destination — afin de mettre en évidence les événements d'exception pour examen opérationnel. Votre tâche consiste à interroger ces données semi-structurées et à déterminer quel transporteur et quelle ville sont associés à une exception d'expédition précise.
Utilisez le chemin complet de la table dans votre clause ⚠️ Impossible de sélectionner une base de données, ou vous obtenez une erreur « table not found » ?
FROM. Récupérez-le dans le panneau de gauche : onglet Databases → développez votre base COURSE_… → sélectionnez la table → Copy name.
Cette activité fait partie du cours
Automatisation des pipelines de données dans Snowflake
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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