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Quelle méthode fonctionne le mieux

L’équipe BI de Harbr exécute chaque matin les mêmes cinq requêtes d’agrégation contre logistics.shipments — total des crédits par région, part du transporteur par mois, moyenne de delivery_days par entrepôt, et deux autres. Chaque requête balaie 200 millions de lignes et prend environ 60 secondes sur un entrepôt Medium. Un regroupement sur region et dispatch_date est déjà en place et le profil de requête confirme que l’élagage fonctionne. Les données sous-jacentes sont mises à jour une fois par jour par un chargement nocturne COPY INTO.

L’équipe veut des tableaux de bord avec une réponse en moins d’une seconde sans augmenter la taille de l’entrepôt. Quelle méthode d’optimisation convient le mieux?

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Automatisation des pipelines de données dans Snowflake

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