Test du rapport de vraisemblance

Cet exercice présente un nouveau concept que nous n'avons pas encore abordé, mais vous êtes prêt à l'explorer. Les tests du rapport de vraisemblance servent à comparer deux modèles. Ils indiquent si un modèle ajuste mieux les données qu'un autre. Vous pouvez les effectuer avec la commande lrtest(), qui prend en entrée deux objets de modèle différents. Nous pouvons l'utiliser pour vérifier si choc_m2, qui a un coefficient de prix linéaire, ajuste mieux les données que choc_m3, où nous avons traité le prix comme un facteur. Ces modèles sont déjà chargés.