CommencezCommencez gratuitement

Ajuster un modèle de choix

Très bien, maintenant que vous avez créé l'objet mlogit.data appelé chocolate, vous êtes prêt à appeler mlogit() pour ajuster un modèle. Vous pouvez taper head(chocolate) dans la console pour jeter un coup d'œil aux données pendant que vous remplissez les paramètres de la fonction mlogit(). La colonne Selection dans chocolate contient le choix. Elle peut prendre les valeurs TRUE/FALSE, 0/1 ou no/yes. Les attributs se trouvent dans les colonnes Brand, Type et Price.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation des choix pour le marketing avec R

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Remplissez les paramètres de la commande mlogit. Le premier paramètre de mlogit() est toujours une formule. La formule doit être Selection ~ Brand + Type + Price.
  • Le deuxième paramètre de mlogit() doit être data = chocolate.
  • Pour le troisième paramètre de mlogit(), utilisez l'option print.level = 3, qui indique à mlogit() de fournir plus de détails sur l'algorithme du maximum de vraisemblance.
  • Une fois que vous avez exécuté mlogit et assigné le résultat à choc_m1, utilisez la fonction summary pour examiner la sortie du modèle.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Fit a model with mlogit() and assign it to choc_m1
choc_m1 <- mlogit(___, ___, ___)

# Summarize choc_m1 with summary()
Modifier et exécuter le code