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Prédire les parts pour le segment racer

Prédisez maintenant les parts pour un autre segment de voitures sport. J'ai déjà chargé le modèle m5 et la fonction predict_mnl() que je vous ai présentée dans la vidéo. Dans l'exemple de code, vous verrez aussi mon code pour créer la trame de données prod. Votre tâche consiste à modifier mon code afin de prédire les parts pour le segment "racer".

Cette activité fait partie du cours

Modélisation des choix pour le marketing avec R

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Instructions de l’exercice

  • Modifiez mon code de création de la trame de données prod pour que la variable segment soit "racer" pour les deux produits. N'oubliez pas que les variables propres à l'utilisateur, comme segment, doivent être identiques pour tous les produits dans prod.
  • Prédisez les parts pour les produits de prod en utilisant le modèle m5. Vous pouvez utiliser ma fonction predict_mnl() pour le faire. Assurez-vous que le résultat indique que le segment est "racer" pour les deux produits.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# modify the code below so that the segement is set to "racer" for both alternatives
price <- c(35, 30)
seat <- factor(c(2, 2), levels=c(2,4,5))
trans <- factor(c("manual", "auto"), levels=c("auto", "manual"))
convert <- factor(c("no", "no"), levels=c("no", "yes"))
segment <- factor(c("basic", "basic"), levels=c("basic", "fun", "racer"))
prod <- data.frame(seat, trans, convert, price, segment)

# predict shares for the "racer" segment
Modifier et exécuter le code