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Prédire les parts pour le segment racer

Prédisez maintenant les parts pour un autre segment de voitures sport. J'ai déjà chargé le modèle m5 et la fonction predict_mnl() que je vous ai montrée dans la vidéo. Dans l'exemple de code, vous verrez aussi mon code pour créer la trame de données prod. Votre tâche est de modifier mon code pour prédire les parts pour le segment "racer".

Cette activité fait partie du cours

Modélisation des choix pour le marketing avec R

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Instructions de l’exercice

  • Modifiez mon code de création de la trame de données prod afin que la variable segment soit "racer" pour les deux produits. Rappelez-vous que les variables liées à l'utilisateur, comme segment, doivent être identiques pour tous les produits dans prod.
  • Prédisez les parts pour les produits de prod à l'aide du modèle m5. Vous pouvez utiliser ma fonction predict_mnl() pour ce faire. Assurez-vous que le résultat indique que le segment est "racer" pour les deux produits.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# modify the code below so that the segment is set to "racer" for both alternatives
price <- c(35, 30)
seat <- factor(c(2, 2), levels=c(2,4,5))
trans <- factor(c("manual", "auto"), levels=c("auto", "manual"))
convert <- factor(c("no", "no"), levels=c("no", "yes"))
segment <- factor(c("basic", "basic"), levels=c("basic", "fun", "racer"))
prod <- data.frame(seat, trans, convert, price, segment)

# predict shares for the "racer" segment
Modifier et exécuter le code