Dans ce chapitre, vous commencerez par importer toutes vos données dans Power BI et relier votre modèle de données. Une fois vos données prêtes, retroussez vos manches et effectuez une première analyse exploratoire des tendances générales en RH.

Analytique RH dans Power BI

Développement de rapport

Chargement de fichiers CSV

Dimension de date et relations entre les tables

Exploration des données

Tendances d'embauche dans le temps

Analyse des services et des rôles d'emploi

Modélisation des données et EDA

Dans ce chapitre, vous utiliserez vos compétences Power BI pour dégager des insights avec DAX et apprendre à créer des visuels personnalisés réutilisables dans tout votre rapport. Atlas Labs souhaite obtenir des réponses sur les caractéristiques démographiques et le rendement de ses employé·e·s. Heureusement, vous faites partie de l'équipe comme analyste de données pour les aider à approfondir leur exploration.

Prendre du recul

Démographie : âge et genre

Données démographiques : état civil et origine ethnique

Suivi du rendement : Partie 1

Suivi du rendement : partie 2

Observations sur Estelle

Analyse des caractéristiques démographiques et du rendement

Il est presque temps de remettre votre rapport aux parties prenantes clés d'Atlas Labs. Dans ce dernier chapitre, vous vous concentrerez sur les insights liés à l'attrition et aux facteurs qui influencent la rétention du personnel. Enfin, vous peaufinerez la mise en page générale du rapport pour offrir une expérience conviviale, soignée et alignée sur la marque.

Créer un rapport cohérent

Comprendre l'attrition

Autres facteurs qui influencent l'attrition

Aperçus sur l'attrition

Amélioration de la mise en page

Mise en forme du thème

Navigation entre les pages

Conclusion

Rassembler le tout

DataCamp vs. Local Experience

Metadata sheet

Exercises and Datasets

Dans cette étude de cas Power BI, vous explorerez un jeu de données d'une entreprise fictive de logiciels appelée Atlas Labs. Ce cours vous aide à importer, analyser et visualiser des données des ressources humaines dans Power BI. En misant sur vos connaissances de la plateforme, vous apprendrez à travailler efficacement avec Power BI à l'aide de données d'exemple.

Vous réaliserez une analyse exploratoire des données et utiliserez DAX pour concevoir des visualisations puissantes. Vous terminerez votre analyse en approfondissant la question de l'attrition et des facteurs qui l'influencent. Cette analyse aidera l'organisation à déterminer quelles mesures prendre pour retenir davantage d'employé·e·s.

Nous conclurons l'étude de cas en apportant des modifications de conception à notre rapport afin d'offrir une présentation épurée et conforme à l'image de marque.

<h2>Appliquez vos compétences avec une étude de cas Power BI</h2>
Dans cette étude de cas Power BI, vous explorerez un ensemble de données pour une entreprise de logiciels fictive appelée Atlas Labs. Ce cours vise à vous aider à importer, analyser et visualiser des données des ressources humaines dans Power BI. En vous appuyant sur vos connaissances actuelles de la plateforme, vous apprendrez à travailler efficacement avec Power BI à l’aide de données d’exemple.
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<h2>Effectuer une analyse exploratoire des données</h2>
Vous effectuerez une analyse exploratoire des données et utiliserez DAX pour créer des visualisations puissantes. Vous terminerez votre analyse en approfondissant le roulement et les facteurs qui l’influencent. Cette analyse aidera l’organisation à déterminer quelles mesures elle devra prendre pour retenir davantage d’employés.
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<h2>Créez des rapports Power BI à l’image de votre marque</h2>
Nous finaliserons l’étude de cas en apportant des modifications de conception à notre rapport afin d’obtenir un design épuré et à l’image de la marque.


Data Modeling in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Utilisez vos compétences pour importer, analyser et visualiser les données RH avec Power BI.

Étude de cas : analytique RH dans Power BI

Appliquez vos compétences pour importer, analyser et visualiser des données des ressources humaines (RH) avec Power BI.

Conclusion

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