Créer un modèle thématique
L'extraction de thématiques consiste à découvrir automatiquement des thèmes à partir d'un grand volume de texte.
Vous pouvez créer des modèles thématiques à partir du texte des tweets pour résumer rapidement l'abondance d'information en thèmes distincts et en tirer des insights.
Dans cet exercice, vous allez extraire des thèmes distincts à partir de tweets sur "Climate change".
La matrice termes-documents (DTM) des tweets sur « Climate change » a été préchargée sous le nom dtm_climate_new.
La bibliothèque topicmodels a été préchargée pour cet exercice.
Cette activité fait partie du cours
Analyse des données des médias sociaux avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a topic model with 5 topics
topicmodl_5 <- ___(dtm_climate_new, k = ___)
# Select and view the top 10 terms in the topic model
top_10terms <- ___(topicmodl_5, ___)
top_10terms