Calculer les scores d'intermédiarité
L'intermédiarité (betweenness centrality) indique à quel point des nœuds se trouvent « entre » d'autres nœuds.
Dans un réseau de retweets, un utilisateur avec un score d'intermédiarité élevé exerce davantage de contrôle sur le réseau, car plus d'information transite par cette personne.
Pouvez-vous repérer les utilisateurs qui sont centraux parmi ceux qui retweetent le plus, ainsi que ceux dont les tweets sont souvent retweetés ?
Le réseau de retweets sur #travel a été préchargé sous le nom nw_rtweet.
La bibliothèque igraph a été préchargée pour cet exercice.
Cette activité fait partie du cours
Analyse des données des médias sociaux avec R
Instructions de l’exercice
- Calculez les scores d'intermédiarité à partir du réseau de retweets.
- Triez les scores d'intermédiarité par ordre décroissant et arrondissez les valeurs.
- Affichez les 10 utilisateurs ayant les meilleurs scores d'intermédiarité.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the betweenness scores from the retweet network
betwn_nw <- ___(___, directed = ___)
# Sort betweenness scores in decreasing order and round the values
betwn_nw_sort <- ___ %>%
sort(decreasing = ___) %>%
___()
# View users with the top 10 betweenness scores
betwn_nw_sort[1:10]