La puissance des données de Twitter
Le volume et la vélocité des tweets publiés sur Twitter chaque seconde illustrent la puissance des données de Twitter.
L'énorme quantité d'information disponible, tant dans le texte du tweet que dans ses métadonnées, offre un fort potentiel pour analyser les tweets extraits et en tirer des insights.
Extrayons un échantillon aléatoire de 1 % de tweets en direct à l'aide de stream_tweets() pour une fenêtre de 120 secondes et enregistrons-le dans un tableau de données.
Les dimensions du tableau de données vous renseigneront sur le nombre de tweets en direct extraits et sur le nombre de colonnes qui contiennent le texte des tweets et leurs métadonnées.
Cette activité fait partie du cours
Analyse des données des médias sociaux avec R
Instructions de l’exercice
- Extraire des tweets en direct pendant une fenêtre de 120 secondes.
- Afficher les dimensions du tableau de données contenant les tweets extraits.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Extract live tweets for 120 seconds window
tweets120s <- stream_tweets("", timeout = ___)
# View dimensions of the data frame with live tweets
dim(___)