Comparer les fréquences de tweets pour deux marques
Le volume de tweets publiés au sujet d'un produit est un bon indicateur de l'importance de sa marque. Comparons l'importance de la marque pour deux concurrentes, Puma et Nike.
Dans l'exercice précédent, vous avez créé des objets de séries chronologiques pour les tweets sur Puma et sur Nike. Vous allez fusionner ces objets de séries chronologiques et créer des graphiques de séries chronologiques pour comparer la fréquence des tweets.
Les objets de séries chronologiques pour Puma et Nike ont été préchargés sous les noms puma_ts et nike_ts respectivement.
Les bibliothèques rtweet, reshape et ggplot2 ont aussi été préchargées.
Cette activité fait partie du cours
Analyse des données des médias sociaux avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Merge the time series objects with "time" as the common column
merged_df <- ___(puma_ts, nike_ts, by = "___", all = TRUE)
head(merged_df)