Mapa de densidad de árboles por distrito (1)
Usando un conjunto de datos de todos los árboles en espacios públicos de París, el objetivo es crear un mapa de la densidad de árboles por distrito. Para ello, primero necesitamos saber cuántos árboles hay en cada distrito, que es lo que haremos en este ejercicio. En el siguiente ejercicio, usaremos este resultado para calcular la densidad y crear un mapa.
Para obtener el recuento de árboles por distrito, primero debemos saber en qué distrito se encuentra cada árbol, algo que podemos hacer con una unión espacial. Luego, con el resultado de esa unión espacial, calcularemos cuántos árboles hay en cada distrito usando la funcionalidad de "group-by" de pandas.
GeoPandas se ha importado como geopandas.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajo con datos geoespaciales en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Read the trees and districts data
trees = ____
districts = ____
# The trees dataset with point locations of trees
print(trees.head())